성적 평가 방법
출석(20) + 중간고사(20) + 기말고사(30) + 레포트(10) + 그룹프로젝트(20)


수업내용 및 학습활동
주차 기간 수업내용 비고
1 03/02-03/08 오리엔테이션&인공지능소개 3.2 개강
2 03/09-03/15 머신러닝
3 03/16-03/22 머신러닝 알고리즘
4 03/23-03/29 딥러닝
5 03/30-04/05 추천 시스템
6 04/06-04/12 자연어 처리 소개와 적용 사례
7 04/13-04/19 자연어 처리 기술을 사용한 실시간 번역 기술
8 04/20-04/26 중간고사 중간고사
9 04/27-05/03 자연어 처리와 Q&A
10 05/04-05/10 디지털 이미지 프로세싱과 전처리 과정의 이해
11 05/11-05/17 머신러닝과 컴퓨터 비전
12 05/18-05/24 딥러닝과 컴퓨터 비전
13 05/25-05/31 인공지능 로봇 시스템
14 06/01-06/07 인공지능의 현실적 문제
15 06/08-06/14 기말고사 기말고사